在19日期大流行期间，大伦敦政府机构的政策制定者，英国伦敦地区治理机构，依赖于迅速而准确的数据来源。有时很难获得整个城市的大量明确定义的异质活动组成，但是为了学习“忙碌”并因此做出安全的政策决定是必要的。在这个领域，我们项目的一个组成部分是利用现有的基础架构来估计公众的社会距离依从性。我们的方法可以通过现场交通摄像头饲料即可立即采样和伦敦街道上的活动和物理距离的背景化。我们介绍了一个检查和改进现有方法的框架，同时还描述了其在900多个实时提要上的主动部署。
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